2026-08-20 00:02:33
感谢亚汇网网友Skyraver、PretrainData：负责人李成刚。由原先分散在文本模型、编程、视觉理解和语音等方向的预训练数据团队合并而来，统一负责新Omni模型的多模态数据，以及超大模型预训练所需的数据工作。HorizonRL：负责人唐晟宇。整合了此前散落在后训练、推理和视觉理解的后训练团队，主要负责强化学习，提升模型的基础智能上限。ProductPosttrain-Work：负责人秦禹嘉。新部门主要服务B端应用，负责Agentic模型的整合与发布，并针对办公场景优化模型的Agentic能力，包括支持豆包和Dola的任务模式。ProductPosttrain-Chat：原本由朱文佳负责的Application团队更名而成，主要服务C端应用，负责对话模型的整合与发布，与ProductPosttrain-Work分工协作。四个新部门的负责人均向吴永辉汇报。此外，Seed还为AI安全及其他前沿探索方向分别任命了负责人。Seed在这次调整公告中提到：“合并相似工作、减少overlap（重合），内聚在一起”。在此之前，Seed主要按照模态和研究方向划分团队，文本、代码、视觉、推理等方向都有自己的数据、后训练团队。这一机制在大模型研发早期利于快速补齐不同能力，但团队间的边界随着研究方向增多而变得越来越模糊，导致出现了“重复造轮子”的情形，提高了跨团队沟通和协作的成本。据亚汇网了解，本月早些时候，该媒体发布了字节跳动正在讨论训练参数规模超5万亿模型的消息。该模型将超过阿里的Qwen3.8-Max（2.4万亿参数）和月之暗面的K3（2.8万亿参数），也是目前国内已知参数规模最大的模型。通常而言，模型规模越大，智能水平往往越高，不过该计划仍处于早期阶段。而这一计划，也给了字节跳动打破原有团队边界和分工模式的更强决心和动力。调整中的一个明显变化，就是将负责应用后训练的团队按照用户任务拆分为Work和Chat两个方向。相关阅读：《
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